Внедрение MLSec и AI Security в российских компаниях. Практический плейбук
Внедрение MLSec и AI Security в российских компаниях. Практический плейбук
Версия: 2.0 · Обновлено: 2026-04-23 · Теги: плейбук, roadmap, 152-ФЗ, ЦБ, ФСТЭК, зрелость, onboarding · Tier: 1-4
TL;DR. Сводный внедренческий плейбук: roadmap 30/60/90 дней, модель зрелости, 152-ФЗ, ЦБ РФ, ФСТЭК, отечественный стек, OSS-инвентарь. В версии 2.0: два интерактивных сценария (запуск MLSec с нуля в банке и миграция от "shadow AI" к контролируемой Gateway-архитектуре), расширенный гайд "С чего начать по вашей роли" (7 ролей) с фокусом на российскую регуляторную среду.
Дальше — практика и артефакты
Глава «Внедрение MLSec и AI Security в российских компаниях. Практический плейбук» полностью доступна по подписке: готовые playbook'и, шаблоны, runbook'и и compliance-артефакты — то, ради чего и сделана подписка.
- Полный доступ ко всем главам и обновлениям 30 дней
- Готовые playbook'и, шаблоны и runbook'и под копирование
- Поддержка автора — paywall не для заработка, а для развития справочника
Можно отменить в любой момент. Возврат средств в первые 7 дней без вопросов.
Упоминается в (10)
- Рекомендации ИБ: Обзор и Архитектура ML SecOps
- Люди и процесс: AI Literacy, Decommissioning, Bug Bounty
- Governance: Model Risk Management, AI-BOM, AI Use Policy
- Безопасность код-ассистентов и AI-агентов разработки
- Защита и Red Teaming LLM-агентов
- MLSec Recommendations. Индекс документов
- Российская специфика MLSec. Deep Dive
- Методы обнаружения и защиты ML-систем. Безопасная интеграция LLM в CI/CD
- AI Incident Response, Forensics, Tabletop
- FinOps для ИИ и LLM